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書誌情報サマリ

書名

基礎から学ぶ推薦システム 情報技術で嗜好を予測する    

著者名 奥 健太/著
著者名ヨミ オク ケンタ
出版者 コロナ社
出版年月 2022.7


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書誌詳細

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タイトルコード 1000001853131
書誌種別 図書(日本語)
著者名 奥 健太/著
著者名ヨミ オク ケンタ
出版者 コロナ社
出版年月 2022.7
ページ数 10,311p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-339-02928-4
分類記号 007.609
データマイニング
書名 基礎から学ぶ推薦システム 情報技術で嗜好を予測する    
書名ヨミ キソ カラ マナブ スイセン システム
内容紹介 利用コンテンツに対する評価履歴からの嗜好予測には、機械学習をはじめとしたさまざまな情報技術を駆使する。人の嗜好を予測する「推薦システム」技術について、わかりやすく丁寧に解説。
著者紹介 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了(情報生命科学専攻)。博士(工学)。龍谷大学講師。
日本語



目次


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所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 中央   0176526754一般図書007.6/オ/4階一般 帯出可在庫中 

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