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内容紹介

データサイエンスに欠かせない微積分・確率・線形代数・統計を、線形回帰・ロジスティック回帰といった実践的なアルゴリズムと結びつけて学べるハンズオンガイド。数式による説明を最小限に抑え、コード例を通じて解説する。

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ﾀｲﾄﾙｺｰﾄﾞ

1000002132864

書誌種別

図書（日本語）

著者名

Thomas Nield／著 　 江川 崇／訳

著者名ヨミ

Thomas Nield　エガワ タカシ

出版者

オライリー・ジャパン

出版年月

2025.9

ページ数

24,395p

大きさ

21cm

ISBN

4-8144-0126-0

分類記号

410

書名

データサイエンスのための数学入門　Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎　　　　

書名ヨミ

データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン

副書名

Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎

副書名ヨミ

パイソン デ マナブ センケイ ダイスウ カクリツ トウケイ ノ キソ

著者紹介

Nield Consulting Groupの創設者。O'Reilly Mediaや南カリフォルニア大学で講師を務める。発明家でもあり、Yawman Flightの創業者。

件名1

数学