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内容紹介

データが少ないときにもうまく予測を立てることができるベイズ推定。どんな推定が良いのかを探すモデル選択から、最新技術であるベイズ的最適化までを、「数式なし」の「物語形式」で解説する。「機械学習入門」の続編。

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ﾀｲﾄﾙｺｰﾄﾞ

1000001419728

書誌種別

図書（日本語）

著者名

大関 真之／著

著者名ヨミ

オオゼキ マサユキ

出版者

オーム社

出版年月

2018.2

ページ数

8,181p

大きさ

21cm

ISBN

4-274-22139-2

分類記号

417

書名

ベイズ推定入門　モデル選択からベイズ的最適化まで　　　　

書名ヨミ

ベイズ スイテイ ニュウモン

副書名

モデル選択からベイズ的最適化まで

副書名ヨミ

モデル センタク カラ ベイズテキ サイテキカ マデ

著者紹介

1982年生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻博士課程早期修了。東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻准教授。博士(理学)。専門は統計力学、量子力学など。

件名1

数理統計学